我的学习方向：人工智能 (AI)
简单来说，人工智能就像教一个机器人学习。我们给它看很多书（数据），它就能学会像人一样思考、说话、甚至画画。 就是让电脑变得更聪明，能帮我们做更多事情。
它不是什么遥不可及的东西，我们手机上的导航、美颜相机，背后都有它的身影。我被这种能“创造智慧”的技术深深吸引，希望能用它做出对社会有用的东西。这就是我努力的方向。
第一步：打好地基
就像盖房子要先有坚固的地基一样，在学习高深的AI知识前，我先掌握了这些基础的“手艺”。这是我已经学会的“工具”。
建筑语言
这是我用来和电脑“说话”，命令它盖房子的语言。
- ✓Python: 这是AI世界里最流行的语言，简单易学，像普通话一样通用。
- ✓网页三语 (HTML/CSS/JS): 它们分别用来搭建网页的“骨架”、进行“装修”和添加“电器”功能。
高效工具 (框架)
有了 框架就像用预制板盖房子。我不需要从每一块砖开始，而是用现成的“墙体”和“楼板”来快速搭建，又快又好。，我能更快地造出结实又漂亮的“房子”。
- ✓Django & Vue3: 我正在边用边学这两个强大的工具，一个负责房子的内部结构和水电（后端就像房子的水电煤气系统。看不见，但维持着整个房子的正常运转。），一个负责外部的精装修和家具摆放（前端就像房子的装修和家具。我们能直接看到和使用的部分。）。
- ✓LangChain: 这是一个神奇的“AI万能胶”，能帮我把AI的大脑和其他工具（比如计算器、搜索引擎）粘合在一起，创造出更强大的功能。
数据粮仓 (数据库)
AI需要“吃”大量的数据才能变聪明。我学会了如何建造和管理这些“粮仓”。
- ✓PostgreSQL: 我正在学习使用这个非常专业的 数据库就像一个大型的、分类清晰的图书馆。可以安全、整齐地存放海量信息，并且找起来非常快。，来存放和管理重要信息。
- ✓网络爬虫: 我学会了两种方法来编写“网络信息采集机器人”。一种是像老工匠一样精雕细琢（Xpath+Playwright），一种是借助AI助手高效完成（Gemini）。
思想与理念
好的工匠不仅手艺好，思想也很重要。我建立了一套严谨的学习和工作方法。
- ✓AI协作: 我学会了与AI编程助手并肩作战，它们像我的“副驾驶”，让我的工作效率大大提升。
- ✓版本控制 (Git/GitHub): 我掌握了使用 Git就像给我的项目配了个“时光机”。我可以随时回到过去的任何一个版本，不怕改错东西。GitHub则是存放这些“时光机记录”的云端仓库。，这让我的工作既安全又有条理。
- ✓知识体系: 我学习了计算机网络、操作系统等底层知识，这让我不只是会“用”，更明白“为什么”，知其然，更知其所以然。
AI探索工具箱
我主动探索和尝试了市面上几乎所有主流的AI工具，这让我对AI的现状和能力有了非常深刻的理解。
- ✓模型体验: 我在Hugging Face（一个AI模型分享社区）和自己电脑上（Ollama, LM Studio）尝试了许多新奇的AI模型。
- ✓平台实践: 我学会了使用谷歌的AI Studio、NotebookLM等专业工具，来进行AI实验和学习。
- ✓持续学习: 我在DeepLearning.AI等顶尖学习网站上系统地学习课程，确保我的知识永远是最新的。
我的第一个作品
我将学到的知识融合在一起，独立制作并 部署就像把我做好的菜，端上餐桌。就是把我写好的网站发布到互联网上，让所有人都能看到。 了一个“D&D战斗助手”网站。这个项目是我的“毕业作品”，也是一个新的起点。
我的学习进度图：从萌芽到参天
学习就像种一棵树，需要耐心和持续的灌溉。这是我知识树的成长状态图。
编程基础 (已掌握)
语言、算法、计算机基础知识... 这是我知识树扎实的“根系”。
全栈开发 (正在学)
Django, Vue, PostgreSQL... 我正在搭建能支撑AI应用的“树干”和“枝桠”。
AI核心技术 (下一步)
机器学习理论、RAG架构... 我将让我的树“开花”，结出智慧的“果实”。
高级工程化 (未来规划)
云部署、AI安全、自动化... 我要建造一个“生态园”，让我的树能抵御风雨，茁壮成长。
🛠️ 我的AI“军火库”与学习资源
工欲善其事，必先利其器。我热衷于尝试和研究市面上所有主流的AI工具，它们是我的“超级外脑”和“效率倍增器”。
- ✦AI编程助手它们就像坐在我旁边一起写代码的聪明伙伴，能帮我补全代码、发现错误，甚至写出整个功能模块，大大加快了我的工作速度。
- ✦Hugging Face这是一个巨大的AI模型“超市”，全世界的开发者都在这里分享他们训练好的AI模型。我可以在这里找到各种各样的模型来学习和使用。
- ✦Gemini & API调用Gemini是谷歌开发的非常强大的AI。通过API调用，就像打电话一样，我的程序可以随时“请教”Gemini，让它帮忙完成各种任务。
- ✦本地模型工具通过Ollama和LM Studio这两个软件，我可以把一些AI模型下载到自己的电脑上运行，这样就不用联网，也更安全。
- ✦DeepLearning.AI这是一个顶级的在线学习网站，由AI领域的“教父”级人物创办。我每天都会在这里系统地学习AI最核心的知识。
- ✦NotebookLM谷歌出品的智能笔记工具。我可以上传我的学习资料，然后像跟老师对话一样，向它提问关于这些资料的任何问题。
未来的十字路口：我的职业方向
基于我的积累，我规划了两条相辅相成的道路。它们就像一棵树的两个主要分枝，根是相连的。
路径一：AI应用开发者
—— 将AI魔法变为现实产品的“建筑师”
这个角色负责把聪明的AI模型，打造成我们每天都能用的软件。我已有的编程手艺，是走这条路最坚实的基础。
一句话解释：
如果AI是一个超级大脑，开发者就是给大脑造出身体和手脚的人，让它能和世界互动。
所需能力图谱:
这张图展示了这个角色需要的能力组合，更偏重于“动手建造”。
路径二：提示词工程师
—— 与AI高效对话的“沟通艺术家”
这个角色研究怎么更好地向AI“提问”，让它给出最棒的回答。这需要创意和智慧。我丰富的AI使用经验是我的优势。
一句话解释：
如果AI是一个无所不知的“神灯精灵”，提示词工程师就是那个最懂得如何许愿的人。
所需能力图谱:
这张图展示了这个角色需要的能力组合，更偏重于“沟通策略”。